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Tecnología de búsqueda y procesamiento de lenguaje natural para la detección temprana de signos de ludopatía.

Nuestra tecnología realiza Minería de Datos en Redes Sociales, Noticias Web y Foros Especializados, procesa la información resultante mediante Aprendizaje Automático con Modelos Profundos de Análisis de Lenguaje y detecta potenciales evidencias relacionadas con los trastornos del juego. El usuario final puede por tanto monitorizar la prevalencia de signos relacionados con la ludopatía, conocer la evolución temporal de los mismos, ver la exposición de temas relacionados con la ludopatía en medios web y obtener analíticas de sentimiento y emociones asociadas. El panel de LudoTrack muestra estadísticas basadas en dichos análisis.

Filters ExampleFilters Example

Filtra datos

Explora filtrando for fecha, tema y fuente.

Visualización de datos

Explora datos y estadísticas mediante gráficos en nuestro panel.

Table ExampleTable Example

Explora utilizando tablas

Explora cada conjunto de datos mediante tablas. Descarga CSVs.

Search ExampleSearch Example

Busca entradas

Realiza búsqueda sobre el conjunto original de textos obtenidos de las fuentes.

Report ExampleReport Example

Descarga informe

Descarga informes basados en nuestro panel para uso posterior.

¿Cómo funciona?

4chan
4chan
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Minería de datos

1

Obtenemos datos relacionados con el juego en múltiples fuentes, incluyendo redes sociales, múltiples medios de comunicación y foros especializados. Para ello, LudoTrack incorpora tecnología avanzada de Recuperación de Información (filtrado de información, rastreo enfocado, etc).

Análisis de Lenguaje

2

LudoTrack se fundamenta en modelos avanzados de lenguaje para la recopilación de información relevante, clasificación temática y organización de resultados

Análisis de Datos

3

Las evidencias web extraídas por LudoTrack pueden ser presentadas y organizadas de múltiples formas, para obtener tendencias temporales, estimación de sentimientos y extracción de emociones.

Explotación

4

LudoTrack se pone a disposición del público en general. Puede ser explotada por expertos de dominio para conocer la evolución de la ludopatía en determinados segmentos de la población, analizar la exposición y cobertura en la web de temas relevantes para los trastornos de juego, o por investigadores interesados en recopilar y analizar sus propias colecciones de datos.

Tecnologías

Utilizamos algunas de las mejores tecnologías disponibles tanto para el procesado de lenguaje natural como para la aplicación full-stack para alcanzar detección de calidad, rapidez y la mejor experiencia de usuario.

  • Front-end: React, TailwindCSS, Shadcn/ui, y Tremor.
  • Back-end: Next.js, Python y Pandas.
  • Procesamiento de Lenguaje Natural:
    Utilizamos Grandes Modelos de Lenguaje, realizando las correspondientes adaptaciones al dominio de la ludopatía.
  • Tecnologías de Búsqueda:
    Utilizamos herramientas estado de arte para rastreo, indexación de contenidos y recuperación de información.

Agradecimientos

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LudoTrack es un proyecto desarrollado en el contexto del proyecto “Detección Temprana de Riesgos de Aparición de Trastornos Adictivos de Juego mediante Minería Web con Modelos Avanzados de Búsqueda y Procesamiento de Lenguaje Natural”, financiado por la Dirección General de Ordenación del Juego del Ministerio de Derechos Sociales, Consumo y Agenda 2030.

Este proyecto ha sido desarrollado a lo largo de 2024 en el Centro Singular de Investigación en Tecnologías Inteligentes (CiTIUS) de la Universidad de Santiago de Compostela.

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Lee un artículo introductorio sobre el proyecto

Más Información

Puedes contactarnos si tienes alguna duda, pregunta o sugerencia acerca de la aplicación o el proyecto.

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